魔兽争霸3密码文章列表:

• 1、动视暴雪靠吃鸡赚了150亿，却被魔兽拉胯，最靠谱的竟是三消？
• 2、少年主播的撕裂人生：420万收入被父亲挪用，起诉父亲后被迫私了
• 3、李飞飞高徒范麟熙解析强化学习在游戏和现实中的应用
• 4、6月3日晚间利好消息汇总
• 5、2018，丁磊的野心静悄悄

动视暴雪靠吃鸡赚了150亿，却被魔兽拉胯，最靠谱的竟是三消？

大家好，这里是正经游戏，我是正惊小弟。

总之，在这里让我们庆祝一下，对大部分人来说十分操蛋的2020年终于结束了。当然，另一个符合逻辑的现实是：因为疫情的影响，大家不往外跑了，窝在家里当死宅了，游戏公司就被养肥了。

作为在中国乃至于世界玩家里都很有话题度的欧美公司，动视暴雪的2020过得也可以说是惊心动魄。今天，小弟就带大家一起来回顾一下动视暴雪的这一年。

在开始接下来的内容之前，小弟觉得有必要稍微讲一些“基础知识”：现在动视暴雪的格局，可以说是三花聚顶：大家熟悉的动视、大家熟悉的暴雪、以及大家不一定那么熟悉的King。道上有句话叫“花开两朵各表一枝”。既然这里有三枝花并驾齐驱，那我们一枝一枝花来聊。

↑总之小弟先放一个Q3财报在这里↑

动视：玩COD的男人，就是这么自信

先聊动视暴雪真正意义上的扛把子动视。

根据已经曝光的动视财报，动视在前三季度净收入达到了22.85亿美元（约150亿人民币），差不多等于暴雪和King加起来。

至于财富密码人家也写的很清楚：《使命召唤》牛逼。小弟在这里稍微再扩展一下，《使命召唤》算是从年头牛逼到了年尾。

先说年初的《使命召唤：战区》。说实在的，一开始小弟并不是很看好这个“COD版吃鸡”的表现，原因也很明显，都0202年了，咋还有人现在才开始做吃鸡呢？在风头上，大IP做吃鸡没做成的尚且有之；2020年吃鸡热度都退得差不多了，COD掺一脚是不是想不开。

然后，COD吃鸡的表现狠狠抽了小弟的脸。上线仅仅三天，《使命召唤：战区》就收获了超过1500万玩家；十天之后，这个数字就到了3000万。

这是什么？这就是COD，这就是美国CF的力量。

现在回头看，《使命召唤：战区》最大的优点就是在引入新玩法的同时，没有丢掉自己爽快的战斗体验、连杀奖励、枪匠等等鲜明的特色。

而且，《使命召唤：战区》在运营上也十分猴精：免费玩家可以白嫖3A大作爽玩吃鸡模式，付费玩家可以把自己之前的游戏成果带入战区赢在起跑线。根据小弟的观察，那些白嫖玩家几乎对游戏平衡没有怨言，反而还有不少人借着这个契机买了人生里第一部COD。

↑吃鸡之余还有多人模式免费周末，爽啊↑

而到了下半年，《使命召唤：黑色行动 冷战》，也就是COD17来了。虽然在游戏发售之前，COD17就因为测试版体验稀烂、单人剧情屁股太歪等等各种原因引发了巨大争议。而游戏上线之后，作为年内少数没有跳票的3A大作，COD17身上确实能见到许多赶工的痕迹。

但是这又有什么关系呢？即使没有公布具体数字，动视官方仍然大摇大摆地官宣：“《使命召唤17：黑色行动冷战》创造了《使命召唤》系列全球首日销量最高的新纪录，感谢全球各地的使命召唤玩家。”美国CF恐怖如斯。

而动视的后手，也和COD紧密相关。

在2020年的尾巴上，《使命召唤手游》终于在国内测试。而单单是国服的6000万玩家，就足以让《使命召唤手游》成为手机FPS业界的洗版之作，以及后来者难以逾越的高山。

暴雪：十几年过去了，你爸爸还是你爸爸

相较于顺风顺水过玩一年的动视，我们熟悉的暴雪就没那么好运了。根据已经曝光的动视暴雪财报，暴雪在前三季度净收入13.24亿美元（约85亿人民币），三枝花里垫底的那个就是暴雪了。

年初，《魔兽争霸3重制版》因为设计团队赶工，外包项目对接失误，核心主创流失严重等诸多因素直接暴死，M站的玩家评分从1分不停跌到0.8甚至最后掉到了0.5，一时成为了史上评分最低的游戏，在毁了无数玩家的童年或者青春的同时，也给后来者留下了无尽的笑料。

↑全 部 木 大↑

接着，暴雪电竞的牌面，《守望先锋》的OWL受到疫情冲击，被迫停办了线下巡回赛。虽然找到了线上“虚拟主场”的破局之路，但是俱乐部收入和联赛影响力的双双下滑也是不争的事实。即使最后平稳收官，小弟也相信暴雪在之前对OWL在2020的期望绝对不止维稳。

↑上海龙之队在韩国集结↑

和新兴电竞《守望先锋》不同，电竞界的元老，硬核RTS的象征《星际争霸2》在今年轰然倒下。宣布了不再更新收费内容，只会进行对战平衡之后，星际玩家都知道，主创团队出走的星际2已经死而不僵，连趁热的心情都没了。

至于去年大热的《魔兽世界怀旧服》在NAXX开放之后，也并不像很多人想的那样会借着比格沃斯先生的好运再迎新巅峰。实际上，随着怀旧服各大阶段更新计划的推进，加上玩家恢复正常作息的缘故，导致怀旧服在今年下半年的人气跌至冰点。

而被寄予厚望的《魔兽世界》9.0，在因为疫情被迫延期之后，差点因为一场山火继续跳票。这根暴雪的救命稻草最终没能在第三季度和我们见面，也正是因为魔兽9.0的跳票，让暴雪坐稳了动视暴雪三季度弟中弟的席位。

↑暴雪总部位于黄色区域，红色就是高危区了↑

不过，当魔兽9.0于第四季度按时上线之后，这款MMO不朽的丰碑用行动向其他暴雪小弟证明了一件事情：朕一日不死，尔等终究只是太子。上线之后，《魔兽世界》9.0版本资料片成为了销售速度最快的PC游戏，在首个发售日就卖出了370万份，打破了之前由《暗黑破坏神3》创下的350万份的记录。

而且一片鞭炮齐鸣锣鼓喧天红旗招展人山人海的欢乐气氛中，官方表示了这仅仅是首日的数据，9.0的热度还在持续增加，打破了十年来的同期记录。而动视暴雪的股东们，更是给出了“魔兽9.0可以赚10亿美元”的论断。

或许暴雪，真的能靠魔兽9.0打个翻身仗也说不定。

King：闷声大发财 欧美手游的王者之师

相较于动视和暴雪这两个如雷贯耳的名字，King这个名字对于中国玩家，尤其是很多自认为硬核的玩家而言，或许有些陌生。不过大家只需要知道这么一个事实：在今年最难熬的Q1，只有King的《糖果粉碎传奇》系列，获得了收入和在线人数的双重增长。

根据已经曝光的动视暴雪财报，King在前三季度净收入15.87亿美元（约103亿人民币）

听到《糖果粉碎传奇》，有些炉石玩家可能反应过来了：之前，《糖果粉碎传奇》和《炉石传说》曾经开展过一波联动。在小弟看来，这波联动其实就是动视暴雪与King关系的缩影：虽然在外人看来这两个游戏（以及他们背后的公司）没什么相似之处，但是为了各取所需，看起来毫不相干的他们走到了一起。

而在Q3的财报里，King也是个异类：动视吹COD，暴雪吹WOW，而King的摘要就刚健朴实地多：“我们就是搞点APP内购，在游戏里卖点广告位，然后我们就赚了这么多钱。”这种表述就如同他们的三消游戏一样：朴素，却扎实到无懈可击。

实际上在今年，除了传统的休闲游戏（说白了就是各种三消）之外，King也开始尝试不同的领域。

上半年的代表作，动作与回合制的缝合怪RPG《狂暴骑士》就是King想要摆脱三消影子的一次尝试——即使相比于基本盘巨大而稳健的三消，这次尝试显得没有那么成功罢了。

一个正惊问题：你玩过动视暴雪的哪个游戏呢？

少年主播的撕裂人生：420万收入被父亲挪用，起诉父亲后被迫私了

时代的风口之下，游戏直播改变了许多人的命运。15岁的寂然，从一名网瘾少年，变成了一名头部游戏主播，在平台上拥有223万粉丝，获得了巨大的财富，然而这种改变，对他来说，也是残酷的。

他放弃了继续读书。直播虽然让他赚了不少钱，却也因此让原本还算和睦的家庭支离破碎。父亲将他赚到的420万元直播收入挪作他用，还和母亲离婚，在外面又生了孩子。为了母亲，也为了保卫自己的劳动所获，成年之后，他以监护权和财产纠纷的名义把父亲告上法庭。

寂然的家庭悲剧，是直播行业草莽时代，对未成年人保护的缺失导致的错误，也是普通人在面对时代机遇时无法以平常心应对的人性悲剧。420万，看似不少，却隐含着巨大的代价，尤其对于没有自主权、心智不成熟的未成年人，改变的是他们的一生。

2021年6月1日起，新修订的《未成年人保护法》正式实施，其中专门增加了网络保护一章，从立法角度对未成年人进行网络保护，规定16岁以下未成年人禁止开通网络直播。

寂然和父亲的斗争，持续了三年之久。这三年，原本懵懂的他见识了人性的复杂，他把这一切归结在父亲的身上。今年他21岁了，6月底，经过两级法院审理，他与父亲选择庭外和解。调解方案是，父亲还100万，每年还15万，7年内还清。

但在他看来，“这官司算赢了，但输给了现实”。他选择和父亲断绝关系，“等他老了也不要来找我”。寂然现在还在直播，他有想过，如果选了另一条路，不直播，自己是不是能有一个正常的家庭生活？他有时觉得很累，当年打游戏的快乐已经消失了，也不知道直播还能做多久，为了什么在拼搏。照顾母亲，抚养弟弟，成了他的生活目标。

讲述中，寂然对父亲的称谓时常变化，有时是“我爸”，有时是“生父”，有时候直呼其名。他要对与父亲有关的回忆做个切割。

以下是寂然的讲述。

文 | 易方兴

编辑 | 赵磊

运营 | 绘萤

决裂时刻

2022年1月21日，那一天我很害怕，正在我直播的时候，我爸找上门来了。

在那之前两个月，我找了律师想起诉我爸，追回他从我这里拿走的钱。我从2017年到2019年年初，直播收入一共420万，因为我还未成年，这些钱都到了我爸手里，让他管着。但是他有了这些钱之后挥霍无度，还和我妈离了婚。

在我起诉我爸之后，他的银行卡就被冻结了。当天晚上，我爸不知道从哪知道了密码，直接打开密码锁就进来了，我赶忙下播，情急之下还报了警，因为我心里真的特别害怕，担心他做出什么过激的事情来。

果然，他是因为银行卡被冻结找来的。他威胁我说，他是我的监护人，我挣的钱就是他的，如果我不听话，就等警察来了把我抓进去。警察来了之后，只能调解一下，但财产纠纷的问题，还是要到法院去解决。

第一次开庭，我爸没有请律师，他就说自己是我的监护人，所以我的收入都是他的，他花掉了也是合理合法的。法院没有支持他。6月底这次是第二次开庭，他把车卖了，请了个律师，换了一套说辞，从早上9点到中午12点，庭审一共持续了三个小时。

他的律师认为，我直播的这两年多，收入一共420万，我不管钱，每个月的生活费，大大小小的开支都要跟我爸拿，这些加起来有140多万，要扣除。虽然我没有具体算，但我觉得实际上只有50多万。

▲ 寂然去律师事务所核对父亲给的账务账单。图 / 受访者提供

按这么算，纯利润有280万。但律师说我爸不是监护人，是我的合作方，是经纪人，所以纯利润要和我对半分，等于说有140万是他应得的。而我的那140万里，他又把我现在住的房子的装修费，买手机电脑的钱，和我每个月给我妈转账养家的钱，甚至把他花的一些钱，列出了120多万，都算成是我的开支，已经花掉了。最后算完，他只要还我10万左右就够了。

但我们的观点是，他不能这么算啊，他作为监护人，只是开车带我签了三次合同，实际上没做多少事情。最多就是有一次，直播活动要打榜，他用我的钱帮我去冲一下榜，还有一次，直播抽奖他帮我发了一些奖品。一共就做了这么三件事情，他就说要占50%，肯定不可能的。而我花的钱，撑死了就100万，那他最起码还要还我300万。

当时法庭上并没有争论出一个结果。

6月底，法院建议我们庭外调解。给出的调解方案是，我爸还100万，每年还15万，7年内还清。如果有一年不还，则全部强制执行。最开始，我是完全接受不了这个方案的。而且分成七年，他还可以继续潇洒玩乐，拖延时间。

但法官说，这官司继续打下去，也判不了多少钱，因为这个案子打下去还得把我的母亲也卷进来。虽然我爸妈现在已经离婚了，但按照法律，这些钱都是他们没离婚前就有的，即便我母亲没有动过这些钱，但我爸被告了，也要共同承担债务。

现在他名下没有什么财产，只有一套不受法律保护的地基房。就算真的官司打到底，也只能说把他拉入黑名单，不让坐飞机高铁什么的，对他也没什么影响。所以我真的很气愤，当时差点都哭了，但是后来也想通了，就同意了庭外和解方案。

对我来说，这是向现实屈服了。虽然中国法律断绝不了父子关系，但等他老了之后，请不要来找我。

“快乐”回忆

从我最早懂事起，家里一直是我妈赚钱养家。

我爸没怎么上班工作过，小时候记得他给别人算命看风水什么的，一次收个几百。到了2006年，我五岁上幼儿园的时候，我妈就在厂里上班，一个月一两千，等我上了小学，我妈去皮革城上班，一个月能有3000块钱。在我印象里，我小时候虽然不至于吃不饱穿不暖，但也不是很富裕，比一般家庭还差一点。我小时候没有玩具，我的愿望常常只是吃一包海苔，到了超市，我也不说话，我就盯着海苔。偶尔，我妈会给我买一次。

我小时候挨打不多。我唯一记得的一次，就是小学时候英语考试成绩差，我爸打了一下我的头，后来就没有怎么打过。那时候，我跟我爸玩得比较多，反而我妈偶尔有点凶，她上班比较辛苦，可能工作压力大，有时会跟我发脾气。

10岁之前，我快乐的回忆有两个，都跟我爸有关。一是我爸喜欢打游戏，所以我上幼儿园的时候，家里就买了台式电脑；二是我爸带我出去旅游。那几年网络游戏《传奇》很火，我爸很喜欢砍传奇。我6岁的时候，我爸就带我到网吧里去砍传奇。家里有了电脑，我就在家里打游戏。

念小学那会，大部分时候是我妈用电动车带我上学，那时候我在学校是个普通小学生，但在课外，已经算是个网瘾少年了。

我玩游戏确实有点天赋。我爸当时爱玩游戏，教我打星际争霸、魔兽争霸之类。这都是考验操作的游戏，到了七八岁的时候，我还测过，我操作星际争霸的apm已经能到150-200了，也就是操作游戏的时候，每分钟点击鼠标能到最多200次（一个普通成年玩家平均只能达到110次左右）。

那时候我的水平已经跟我爸差不多了，他也会因为我游戏打得好表扬我。有一回，他喊了个叔叔来家里玩，我跟那个叔叔打了一盘魔兽争霸的1V1单挑，我赢了，他还奖了我一个红包。

我在学校就是另一种样子。那些需要背书的科目我都学不进去，上课的时候也就是熬时间。成绩慢慢从中等变成了中下。我也不擅长社交，朋友有限，每天放学回家，做完作业，我的时间就都用在打游戏上，打到晚上八九点才睡觉，当时是比较沉迷的。

那时已经知道了电竞的概念，但是我年龄太小了，没有什么想法，就想读书之余玩一玩就行。按照正常情况，我会读一个职高，学一门手艺，然后毕业，赚钱生活。

2016年年初，我那会儿还没满15岁。当时是初二放寒假，我爸给了我一台小米手机，是他用剩下来的，同学就喊我一起玩王者，那是我第一次接触这个游戏。

我很快就在我们班成为段位最高的了，后来就成为学校最强，当时我是全区第一个150星。这样一来，连学校一些人都知道了我。有一次去学校食堂，年级里面长得很帅的一个同学，是我们的校草，他走过来主动跟我搭话，问我是不是上了百星了？我说是。

这确实给我带来了快乐和成就感。

▲ 图 / 视觉中国

除此之外，我在生活中能获得成就感的地方不多。顶多就是数学。数学是我初中唯一一门学得好的，我一般都是九十多分，有时候考满分，但我严重偏科，英语最差。

那时候，我爸也因为我近视的问题，让我把这个游戏戒了。我以前一直玩电脑，但是玩手机之后就近视了。我后面就换电脑玩，用模拟器玩了一段时间，再后面，我爸又给我买了台平板。这么一想，那时候对我爸印象真的很好了。

直播之路

2016年底，初三的时候，我开始直播。那时候很多直播很火，很多平台都在抢主播。我当时随便加入了一个战队，战队有个成员看我打得好，就说让我去直播。

那时候未成年人也可以直播。我给自己取了个名字叫“寂然”，最开始叫“寞以寂然”。我确实朋友不多，我也不跟父母交心，很多时候都是在跟网友聊天。记得第一天开播，只有战队里面几个人去看。我把房门锁起来，有点怕爸妈知道。但我一直坚持，每天放学回来就播，他们也慢慢知道了。我记得直播间，有个人送了我一个23块钱的礼物，是个虚拟海马，我当时特别开心。后来送礼的多了，我最多收到过666块钱一个的虚拟珍珠。

▲ 图 / 视觉中国

我也没想过打王者的职业比赛。因为当时我妈妈虽说没有特别反对，但总跟我说，最好还是要边播边学习，她还是想着让我去读书。

第一个月我赚了1000多块钱，银行卡在我爸那儿，我也没取出来。主要是我也没有这么一个概念。小时候我妈经常说自己很累，我看着她也觉得很辛苦，所以我对于钱，一直觉得能生活就行。我从来不乱花钱。

就这样一直播了三四个月之后，我每个月就能赚一万多块钱了。我有时候一天播十几个小时，能涨1万多粉丝。我火起来之后，几乎所有的平台都来挖过我。他们加我的QQ，然后说他们这里待遇好之类，我都拒绝了，主要是违约金太高了。

我爸发现卡里每个月有这些钱之后，一开始也没太多管，到了后面，钱越来越多，他就特别支持我。到了2017年，我初三下半学期的时候，我爸直接就帮我到学校办了休学，让我全身心直播。我记得当时就去学校里面跟老师请个假，然后就回来了，再就是初三结束参加一个期末考试。至于高中就不读了，直接直播了。

我爸是支持我直播的。但我妈还是比较传统，希望我能读书最好，尽管她知道我一个月能挣很多钱，她还是觉得我应该读书。后来粉丝已经过百万了，那时我妈再说这些话，我也没法回答她。我还怎么可能会回去读书呢？就只能当耳旁风了。至于我自己，确实是没什么想法。

在那之后，直播两年半时间，我赚了420万。我爸跟我说，这些钱可以拿去投资、买房之类的，他还说可以把这钱拿去借给朋友，可以有很高的利息。我没有质疑他。那时我都是很信任他们的，因为我相信父母能把关。我就跟我爸说，那你就去弄。

我记得我爸妈在一起最快乐的时候，是我刚直播的时候，当时我在家直播赚钱，爸妈带着弟弟三个人出去旅游，我也有能力让他们过得很好，我觉得这样就还挺不错的。

当时直播的时候有几个朋友跟我说过，自己的钱要自己管，但我当时没听进去，因为我确实觉得，都是一家人，挺可信的。如果当时能签一份律师协议，或者银行卡我自己管，签一份代管合同也可以，但现在说什么也晚了。

保卫母亲

我最不能忍的，就是我爸欺负到我妈头上了。

2019年，我已经17岁，快成年了。那年5月份的时候，有一天晚上12点，我刚刚结束直播，我妈突然下楼，一进门就开始哭。

那是我妈第一次在我面前哭。之前我妈平时要么下来给我端点水果，或者偶尔给我做顿饭，或者会帮我洗一趟衣服之类的，但那次哭了一个小时。

她说我爸外面找了个小三，还说我爸把我的钱全部花完了。我想的是，如果说我爸再怎么花我的钱，如果还是一家人的话，我觉得也是能接受的。但是他花到外面了，跟我一点关系都没有。

当时我自己也面临着从触手直播跳到虎牙的问题，不知道家里发生了这么多事情。原来我爸在2019年3月的时候就骗我妈签了离婚协议，而离婚的理由竟然是我直播跳槽需要他们假离婚，以后会复婚。协议里，他还书面签字承诺要抚养我弟弟，每个月给一到两万的抚养费。

后来我去了广州直播，有一次我妈摔了一跤，手骨折了，住院了几天。那几天，我爸偷偷拿身份证和车钥匙，把我花钱给我妈买的车偷偷卖掉了，因为当时我的收入已经不往他卡里打了，他也不去工作，可能没钱花了，我妈也只是报了警，后来没有追究。更不用说那抚养费了，一次也没有打过，我妈也没有起诉他。

我对他外面的这些行为，一点都没有察觉到。我对金钱的观念很模糊，平时也不花钱，就吃饭、睡觉、打游戏，生活很简单。没想到钱能把人变成这样。现在我对我爸非常失望，以前的回忆都变成痛恨。

闹到法院之前，他一直是一种赖着、忽悠的态度，感觉能骗多久就骗多久。我后来分析，2019年3月份假离婚的前一个月，那女人肚子里其实就有了孩子。那时他可能就有了自己的选择，我有一种感觉，他选择放弃了我，放弃了这个家庭，但他同时又不想放弃我的钱。

那一年，知道这事之后我觉得很恶心。我妈找我哭诉的5个月后，我就18岁了，真正脱离了我爸的掌控。

2019年我就想过去找律师，也问过律师，但正式起诉是两年后。到了2021年，我的直播工作稳定下来，我也20岁了，才开始正式打官司，我要给我妈一个交代。

▲ 图 / 视觉中国

幻想与现实

我妈一直对我爸抱有幻想。

在我看来，如果我妈真的为我们两个儿子好的话，应该去起诉我爸，不管能要到多少，但是他该做的应该做到。但我妈总想着，比如让小三把孩子打掉，日子就还能过，或者说，让我爸跟那个女人离婚，然后回来，也还能是一家人。这是她希望的结果。

但我爸在我这里，已经无法原谅了。在他做出了选择之后，我就已经不抱幻想了。那天报警的时候，我跟我爸明确说过，你把你能还的，你现在还有的那些属于我的财产，比如他用我的钱买的车子和房子，把这些还给我，我也就不起诉了，我知道他拿不出钱来了。

而最让我觉得恶心的，是在我面前，我爸从来没有表现出后悔。在我妈面前，他可能还会做做样子，在我面前反正是没有。

现在我多出来一个同父异母的妹妹。孩子是无辜的，我没什么看法，但是跟我确实没有关系，不可能说以后由我去抚养什么的，我也不会联系她。

我妈如今还在上班。她上班是因为她自己觉得不能闲下来，而且这些年一直这样过来了，要是她有工作能力，还被儿子养，她觉得这样的感觉不好，而且我还有个弟弟。

我现在也没觉得孤独，反而我觉得我妈和我弟弟比较孤独。后来我从广州回到浙江，搬到了离我妈比较近的地方，有一次去打比赛，她们就来看我，我弟弟看到我都哭出来了。我妈说，我弟弟比较想我，但是其实我不会这样，因为我长大了，作为一个大人不至于说特别思亲。

所以，现在我跟我妈和弟弟生活在一起了。我住3楼直播，我妈和我弟弟住4楼。家人之间，还是挨得近一点，互相陪伴。

我每天从晚上6点，一直播到凌晨。我真的很想好好直播，我真的努力了，我本身其实一个宅男，吃喝睡觉玩个游戏，也不氪金，一个月开销都没几千。但这些年我也一直在拿身体健康做交换，也不知道还能持续多久，有的时候感觉真的很累。

我妈总对我说，觉得有点对不起我，觉得我小时候家里可能太苦了，让我过得不好。其实我觉得我那时候挺好的。

当打游戏的爱好成了直播的工作，反而会产生疲劳。游戏带来的快乐在慢慢变少，我现在就是把它当成我的工作。有时候，也有一种很虚无的感觉。我总感觉人生这么拼搏，但不知道在干啥。

我也想过，假如我选择另一条路，不直播，选择上职高，可能我们这一家人就会有个正常家庭生活了，而我选择了直播，后面就不正常了。

我觉得就是钱的原因。

我现在21岁了，我还没有后悔过自己没有继续上学。但我妈现在都希望我去上个成人大学。文凭低这事，说实话我也不太在乎。不管学历高低，反正总会有混好的混差的。我妈妈现在找了个保险公司的工作，每个月赚四五千，按照她的收入，养我弟弟和养家，肯定是不够的，所以我也要努力，我准备把我弟弟养到18岁。

我这次在网上发声，另一个很大的原因是想帮我妈出气，我看到我妈现在比之前轻松多了。至于，跟我爸的回忆，我就封存起来了。或者说，以前的他和现在的他，我会进行一个分割。

而我自己的钱，现在终于由我自己管了。我会把钱打到我妈妈卡上，以防万一，我跟我妈还是签了一份合同。但是怎么说，我妈作为我的亲人，应该不会再发生这样的事了吧。

▲ 寂然发视频和粉丝说明判决结果。图 / B站视频截图

文章为每日人物原创，侵权必究。

李飞飞高徒范麟熙解析强化学习在游戏和现实中的应用

【新智元导读】斯坦福大学博士生、师从李飞飞教授的Jim Fan（范麟熙）以轻松有趣的方式介绍了强化学习和游戏渊源以及强化学习在现实生活中的应用：机器人、World of Bits、金融、广告业、环境和能源等等。

在新智元上一篇文章中，Jim Fan（范麟熙）介绍了强化学习的概念和目的。今天是《强化学习炼金术》Introduction第三讲。

在这一课里，Jim Fan会跟各位炼金术师们聊一聊游戏中的强化学习以及强化学习在现实生活中的应用。

一、游戏与强化学习的渊源

游戏是大家都喜欢的东西，而有一个群体尤甚：他们叫【程序员】

。所以在人工智能的发展历史中，游戏扮演着不可或缺的角色。

不方便看视频的朋友们，请下拉阅读图文。

IBM研究员Arthur Samuel，是世界上第一个把强化学习应用在一个主流的棋盘游戏上的人。他当时写了一个跳棋的引擎，但其实他的引擎并不是世界上最强的。在1989年到2007年之间，加拿大阿尔伯坦大学的团队，做了一个跳棋的人工智能 —— Chinook。把Chinook喻为跳棋之神毫不为过，因为它在真正意义上破解了跳棋。换言之，就是不论你用什么策略，Chinook永远不会输。这是可以在数学上被验证的。

根据Chinook的分析，在跳棋中不论你是先手或是后手，只要有一个完美的策略，永远双方都会打成平手。也就是说，跳棋被证明是一个真正意义上的零和博弈。

下一位出场的，也是IBM的研究员 Gerald Tesauro。他最著名的成就，就是写了一个能够超越人类Backgammon世界冠军的人工智能。Backgammon是一个有一定随机性的掷骰子的概率游戏。Tesauro的引擎叫做TD-Gammon，TD就是刚才说到的时间差学习。

在这边要声明一下，为什么我们不提IBM的Deep Blue，即当年击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的深蓝国际象棋引擎。其实Deep Blue几乎没有用到任何机器学习，更别提强化学习。Deep Blue是一个规则系统，它的团队当时请了很多国际象棋大师过来帮他们手写那些象棋的规则或者策略，所以它并不是一个学习系统。

我们把时间轴推向2013年，其实强化学习是一个很古老的领域，但是大家最近才刚开始对它有非常密集的关注，这个契机就是Atari 2600系列的游戏。

Atari公司在1977年发行了一系列著名游戏，其中包括日本人设计的Pacman 吃豆人（上图中间）。你操控一个Pacman，不断地在路上把所有豆子给吃掉，但同时要避免被小怪攻击。上图左是Atari的游戏手柄。还有另外一款经典游戏Space Invader 太空入侵者（上图右），要求你操控宇宙飞船进行射击。

Atari虽然是在一个很小的屏幕上玩的游戏，但其信息量非常大。比如说，提供一幅游戏截屏的图片，你要学会理解如何操控Pacman，什么是豆子，以及怪物的行走轨迹，你要有一个对应的策略来避开怪物。所以Atari牵涉到计算机视觉，它不是一个简单的用几条规则就能够确定的游戏。在这个意义上，Atari比跳棋之类的游戏都复杂很多。2013年前，如果说要用同一个智能体来玩所有Atari游戏，那简直是天方夜谭。

2013年，一家名不见经传的小公司Deepmind发表了一篇论文

Human-level control through deep reinforcement learning

在这篇论文里，他们提出了一个新的概念，结合了现在的深度学习革命和古老的强化学习，变成了深度强化学习。论文中，他们发明了一个新的算法 —— Deep Q-Network，简称DQN。

Deepmind用同一个算法，代码一行不改，就能够玩遍所有Atari Game。也就是说，在每一个游戏里，让这个算法自主学习，其中没有任何人为干预，没有人告诉它游戏的规则，完全靠算法自行探索。训练完之后，大家发现算法学会的策略比某些最好的人类玩家还要强大。

可以说DQN是一个现代强化学习的分水岭，因为在此之前，强化学习都只能做一些低维度的环境，对于图片这种高维度的信息，之前的算法都无法处理（比如一张游戏截图中可能包含几十万像素）。所以DQN的过人之处，就在于把深度学习、卷积神经网络等计算机视觉的一些突破应用在强化学习上，让强化学习算法也能够处理高维度的信息。

如果说DQN是强化学习“文艺复兴之路”的开端，那么之后的AlphaGo就是深度强化学习集大成之作。Deepmind在2014年被谷歌公司以四亿美金的高价收购，现在是谷歌在伦敦的一个研究所。

我们来看一下DQN算法学会的策略。上图左是经典的Breakout小游戏。你的任务是操控下方面板，左右移动，让小球把上面所有砖块敲掉。当小球掉下来时，你要保证接住它，否则就会失去一条命。DQN在这个游戏中学会了一个很聪明的方法，就是先用小球把左右两侧砖块打通，之后就让小球自行在上排砖块中来回蹦跳，避免了智能体在下方频繁操作。这是很多人类玩家都没有意识到的一个绝佳策略。

上图右是Space Invader游戏。DQN控制的是飞船，需要避开所有外星人子弹。而这次，它学会了躲在障碍物后面，在不被外星人攻击到的前提下进行射击。

在DQN之后，大家都开始试图用深度强化学习的算法来玩游戏，比如说上图中的毁灭骑士 Doom，它是一款早期的第一人称三维射击游戏。从2016年开始每年都会举办一个叫VizDoom的比赛，很多公司和大学都派了团队去参加。去年获胜的是Intel和Facebook的研发团队。

如上图所示，这是一些Doom的训练环境，比如有射击、避免敌方炮轰、走迷宫、收集所有血包等环节。

2016年3月9日至3月15日间，我们共同见证了历史。在AlphaGo之前，没有一个围棋引擎能够跟低段位的职业选手媲美，更别提挑战世界冠军了。AlphaGo来到韩国正式向李世乭提出了挑战，赛制是五局三胜。

最后结果出乎所有人意料：四比一，AlphaGo获胜。

自从李世乭挑战赛之后，大家都觉得“人工智能要征服人类了！”

但是不要慌，即使AlphaGo能在大脑上赢得了围棋，但真正帮它下棋的还是人类。

上图左一是Deepmind的黄士杰博士，如果没有黄博士的“人肉臂”，AlphaGo就连棋都下不了

。

这是第一天比赛时的直播截图，我们能看到李世乭几乎在崩溃的边缘，自己的失败已成定局。我记得那天晚上由于时差原因，纽约是凌晨才开始的直播，我不惜通宵看了第一场比赛。我自己完全不会下围棋，所以全程处于“不明觉厉”的状态，只能听解说员分析比赛的精彩。

AlphaGo这场比赛的曝光度如此高，以至于在韩国的大街小巷，许多广告牌上都在放比赛的直播。李开复老师曾调侃道：“李世乭是谷歌的最新一任高级软件测试工程师。”

这篇是Deepmind团队刊登在《自然》杂志封面上的论文

Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search

这篇论文详细介绍了如何用深度学习和蒙特卡洛树搜索的方法来学习下围棋。听完了【心有麟熙】强化学习系列课程之后，你就会知道这些词分别都是什么意思了。

Deepmind打败了李世乭之后还是觉得不过瘾

。2017年，他们又在《自然》杂志上刊登了一篇新的论文

Mastering the Game of Go without Human Knowledge

AlphaGo Zero，有中文翻译写作【阿法元】。之前AlphaGo是通过大量学习人类棋谱，再用强化学习进行微调。而阿法元则完全抛弃了人类的知识，从绝对零度开始，通过自己和自己不断地对弈，用纯粹的强化学习的方法来学围棋的策略。

令人惊讶的是，阿法元虽然没有任何人类的辅助，但它最后达到的棋力远超过它的前辈AlphaGo。

俗话说，知足者常乐，但是Deepmind还是不知足

。他们后来又发了一篇重磅论文

Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm

论文里提出的架构【AlphaZero】，索性把"Go"（围棋）这部分也去掉了。AlphaZero基本用的是AlphaGo Zero的算法：自我对弈、蒙特卡洛树搜索、纯粹的强化学习。

它用同一套算法原封不动地学习了chess（国际象棋）和shogi（日本将棋），并分别在这两个领域中远远超过之前世界上最强的人工智能：【鳕鱼】国际象棋引擎和【Elmo】将棋引擎。至此，Deepmind终于罢休了

，他们宣布AlphaGo研究系列正式画上了圆满的句号。

但我认为，AlphaZero只是下一个篇章的开始。因为生活中的太多问题，远远比象棋、将棋和围棋复杂得多，所以强化学习之舟才刚刚启航。

我这次去洛杉矶的Long Island（长岛）参加了NIPS学术会议。NIPS（Neural Information Processing System）是世界人工智能顶级峰会。这次我也很荣幸地在Deepmind的party上见到了AlphaGo的创始人David Silver，上图是我和他的合影。我们聊了些关于AlphaZero下象棋的事情，在之后的推送中会给大家详细分解。

我的NIPS会议感想笔记刊登在《新智元》公众平台上，感兴趣的朋友们请点这里。

既然强化学习能够下各种棋类游戏，也能够玩一些古老的电子游戏，比如Atari、超级马里奥等，那我们为何不能用它来玩更复杂的游戏呢？下一波游戏研究的乐趣将会是魔兽争霸、英雄联盟、王者荣耀、GTA V高仿真赛车游戏等等。这些游戏中的画面清晰度要高很多，也就意味着输入智能体的信息量会大很多。目前还未有任何算法能够在这些游戏上与人类玩家媲美。

下次当你在实验室或办公室里打游戏被老板责骂时，你就可以告诉他，你现在在抓紧每一分钟为强化学习的科学事业做出自己的贡献

。

然而，游戏终究是游戏。它是在一个虚拟环境下跑的程序，并不会对真实世界造成任何影响。

所以在下一讲中，我会跟大家聊聊强化学习在真实生活中的应用。

二、强化学习在现实中的应用

第一个重要的应用是机器人（Robotics）。

在《背景介绍》中，我们曾提到过，人在学习骑自行车时，其实大脑每一毫秒都在做决定。比如，腿要用多少力，车把要转多少度等等。大脑做这些决策的时候并没有复杂的思考，完全是下意识的。如果要设计一个机器人来重现这个过程，那么它的代码就必须在每一毫秒都输出力度、角度、重心偏移等数值。

一个方法是搭建物理模型，精确描述骑自行车的机理，然后求解复杂的微分方程组

。另一个简单很多的方法就是用强化学习让机器人通过不断试错，自己找到最佳决策方案。

以下几个常用的机器人训练环境是基于“Mujoco”模拟器的。这些任务相比骑自行车要简单很多，所以可以用来做算法测试。

【Reacher】任务：控制有两个关节的机械臂，目标是把机械臂伸向红色小点。

【Humanoid】任务：机器人学习如何走路，目标是向前走得越快越好。Humanoid有约27个关节，换言之，就是每一毫秒都要输出27个数值来控制它的运动。

【Half Cheetah】任务：被切成一半的猎豹学习如何控制两条腿跑步，目标是向前跑得越快越好。如果两条腿协调不周，就可能会前空翻。（这种吓人的模型我们已经司空见惯了。。

）

刚才提到的在模拟器里的机器人都比较简单。我们再来看一个强化学习算法在现实中的机器人上应用的例子。上述视频是训练了两个半小时后，机器人学会了开门的动作。视频来自【谷歌大脑】研究院。

训练完后，如果中途对机器人进行一些干扰，比如推机械臂，它仍然会回到正确位置。

因为用一个机械臂进行学习效率低下，所以谷歌和伯克利研究员采用了Robotic Farm的概念：使用“一农场的机器人”同时进行学习，以此加速训练过程。一个机械臂的价格至少在十万美金数量级。欢迎来到有钱任性的谷歌研究院

！

接下来这个实际应用的例子是World of Bits。这是我本人参与的一篇论文，也是OpenAI和斯坦福共同合作的研究项目。

我的共同作者有清华毕业的斯坦福学长施天麟大神

、李飞飞教授的得意门生Andrej Karpathy大神

，以及斯坦福的Percy Liang教授

等。这篇论文发表在2016年的ICML（International Conference for Machine Learning）大会上。

这里我大概介绍一下World of Bits，以后会有一篇专门的推文详细解说。

World of Bits是一个非常雄心壮志的项目，因为它的终极目标是让人工智能学会如何上网。如上图所示，右边是强化学习智能体；左边是大家都很熟悉的因特网。人工智能可以通过控制鼠标和键盘，像人类一样，在网站上进行各种操作。

智能体的主要输入信息是一张图片，比如美联航（United Airlines）的网站截图（上图左）。我们还提供一个辅助输入信息，就是图片中的文字（上图中），这样减轻了智能体需要另外学习OCR（文字识别）的负担。

智能体根据这些输入，决定如何控制鼠标和键盘（上图右）。这里我们的任务是让智能体帮忙订机票。它需要先学会理解网站的图形界面和文字含义，然后根据这些指示，通过一系列鼠标和键盘的操作输入出发地、到达地、旅行时间、旅客数量等等信息。

在学习如何订机票前，我们先训练智能体做一些简单的鼠标和键盘操作，也算是一种热身运动。上面的视频所展示的，就是为此而生的Mini World of Bits。这是一组“迷你练习”，其中包括以下图形界面任务（总共有80种）：

用鼠标点击指定的按钮

用键盘按照指示在对话框里输入文字

拖拽选取正确的颜色和形状

点击选择正确的下拉菜单项

展开一个文件夹目录

学习使用日历插件，选择指定日期

玩井字棋

拖拽三维骰子到指定位置

输入用户名密码，并点击“提交”

上图中是已经训练完后的强化学习智能体。它可以在美联航、Delta航空、阿拉斯加航空等网站上，选择指定出发日期，并输入你的个人信息来预订机票。

World of Bits还能完成很多别的任务，比如在Yelp上搜索符合要求的餐厅、使用换算汇率的网站、订Airbnb和宾馆等。

介绍完World of Bits之后，接下来一个应用是在金融领域。我们可以认为股票市场交易就是一个游戏，所获得的奖励就是最后的利润。我们的目标是把利润最大化，但是这牵涉到一个复杂的决策过程：何时买？何时卖？何时转移投资方向？等等。所以，强化学习在金融界也占有一席之地。

其实强化学习最早的商业化应用之一是投放广告。举个例子，你钱包里只有100元。每天投放一次广告，就要付给谷歌公司10元，所以你只能投放十天广告。你的目标是要把广告点击量最大化。

假设你第一天设计的广告背景是绿色的，第二天则使用了红色背景，第三天又回到绿色。相应的，你第一天获得8万点击量，第二天获8.5万，第三天则有9万点击量。现在你只剩最后7天投放广告的机会。为了把点击量总和最大化，你之后的7天是选择绿色背景还是红色背景？这就是所谓Multi-arm Bandit的问题。

Multi-arm Bandit比起上一讲中提到的DQN玩电子游戏或AlphaGo下围棋，在概念上要简单很多。但它的实际应用却非常广泛。Multi-arm Bandit将是我们之后几节课的主角。

最后一个应用是能源控制。上图是谷歌的数据中心，其中每一台服务器在运行时都会散发大量热量。如果没有很高效的制冷系统，那这个数据中心很可能在几小时内就报废了。

最简单的方法是在所有区域均匀制冷。然而并非每个服务器都散发同样热量，如果不分青红皂白地制冷将会造成大量能源浪费。

强化学习控制器的神通之处，就在于能够对症下药：对于不同的负载情况、不同时间点、不同天气、都能合理分配最佳的制冷能源额度。

这样一个智能体既能帮助公司节约下大量能源成本，也能为缓解全球变暖等环境问题做出贡献。

加入社群

新智元AI技术 产业社群招募中，欢迎对AI技术 产业落地感兴趣的同学，加小助手微信号: aiera2015_1 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名-公司-职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

此外，新智元AI技术 产业领域社群(智能汽车、机器学习、深度学习、神经网络等)正在面向正在从事相关领域的工程师及研究人员进行招募。

6月3日晚间利好消息汇总

核安保条例送审稿公示 核技术应用万亿市场蓝海待启

据国防科工局网站3日消息，为规范和加强我国核安保工作，国家国防科技工业局起草了《中华人民共和国核安保条例（送审稿）》，为广泛听取社会各界的意见和建议，提高立法质量，现将该条例送审稿向社会公开征求意见。

《条例（送审稿）》分为十章，具体内容包括核材料与核设施安保、核材料和其他放射性物质运输安保、信息与网络安全等。

国信证券指出，核技术应用在发达国家已形成较为庞大的产业链，广泛应用于工业、农业、生物、医疗健康、食品安全、环境保护、资源勘探和公众安全等各个领域。我国正处于核技术应用拓展初期，政策支持、核电与核技术应用发展的协同效应将带来核技术应用市场爆发。

国信证券还指出，完整的产业链、丰富的下游应用电子加速器是核技术应用上游设备，设备通过人工方法产生一定能量强度的实粒子射线，用于下游应用领域。目前，国内核技术应用只在材料改性领域实现了较成熟的产业化发展，产生了千亿级市场空间；国外则在核医疗、杀菌消毒、环保等多领域进行了丰富的应用。后续国内每一新应用领域的突破，必将带来核技术应用市场空间的平台式提升。

国信证券表示，经初步估算，每年相应市场空间包括：电子加速器制造约10 亿、国内材料改性辐照加工及下游产业约1600 亿、轮胎预硫化加工及子午线轮胎规模1000亿级别；核医疗设备（医用直线加速器、质子和重离子加速器）潜在市场容量对应每年百亿级别、核药和医用钴源空间约40 亿；更多应用包括核仪器仪表、辐照杀菌消毒、EB 辐射固化、环保领域应用、核级电缆料以及更广阔的外延市场，按发达国家占GDP3%计算，未来有望达到每年万亿级市场规模。

康恩贝非公开发行股票申请获得审核通过

康恩贝6月3日晚间公告称，中国证监会发行审核委员会于6月3日对公司2015年非公开发行A股股票的申请进行了审核。根据审核结果，公司本次非公开发行A股股票的申请获得审核通过。

根据调整后的定增方案，康恩贝拟以不低于7.00元/股（为公司2015年度利润分配方案实施完毕后的价格）非公开发行不超过1.84亿股，募集资金总额不超过12.89亿元，其中10.93亿元拟用于“国际化先进制药基地项目”，1.96亿元拟用于“现代医药物流仓储建设项目”。公司称，此次募投项目均符合我国的相关产业政策和行业发展趋势，为公司现有业务的深化和延伸。

文投控股子公司1.9亿元收购自由星河70%股权

文投控股(600715)6月3日晚间公告，子公司上海都玩网络科技有限公司（以下简称"都玩网络"）以1.9亿元价格获得北京自由星河科技有限公司（以下简称"自由星河"）70%股权。

自由星河成立于2014年8月21日，自成立以来专业从事腾讯游戏平台网页游戏和手机游戏的研发与发行。自由星河下设三个全资子公司，分别为北京卓韵四方网络科技有限公司、北京卓韵天下科技有限公司、天津卓韵畅想科技有限公司。2016年1-3月份公司实现营业收入1982万元，净利润551万元。

文投控股表示，自由星河具有丰富的游戏发行经验及较强的发行能力，此次都玩网络对自由星河的并购完成后将获取更多的游戏发行渠道资源，与公司游戏研发业务形成互补，有利于促进都玩网络游戏产品不断提高辨识度及延长生命周期。

宇通客车5月客车销售量同比增长近三成

宇通客车6月3日晚间披露产销数据快报显示，公司5月份实现客车生产量5901辆，同比增长42.54%；实现销售量5698辆，同比增长28.74%。

至此，公司今年1至5月累计实现客车生产量、销售量分别为22766辆、23316辆，分别较上年同期增长19.14%和24.31%。

分产品类型来看，今年前5月中，公司中型客车产销同比均实现较大增长，累计生产量、销售量分别为12722辆、13048辆，分别同比增长46.45%、52.57%。此外，轻型客车累计生产量、销售量分别同比增长17.04%、17.10%。而大型客车累计生产量、销售量均同比下滑，分别为6940辆、7138辆，分别同比下降10.68%和5.22%。

2016全国电竞公开赛12月举办 概念股或受益

6月3日，国家体育总局体育信息中心发布《关于举办2016年全国电子竞技公开赛（NESO）的通知》，通知显示，为了进一步促进电子竞技运动发展，提高我国电子竞技水平，经研究，拟定于2016年12月举办2016年全国电子竞技公开赛（NESO）。比赛设置魔兽争霸3等5个正式比赛项目，总决赛总奖金设置为1100000元。

普华永道会计师事务所PwC此前发布的研究报告显示，今年电竞产业整体将会实现近5亿美元的营收。这与Deloitte德勤事务所的乐观预期报告类似，Newzoo近期全球游戏市场报告也指出电竞产业今年将丰收。

根据PwC的研究报告，今年电竞市场预期将迎来4.63亿美元收入，较2015年增长43%。无独有偶，Deloitte在一月份给出了电竞行业将突破5亿美元营收的预测。在PwC调查报告中，有57%的电竞观众认为自己是“重度核心玩家”，其中1/3的观众为18-24年龄段。有趣的是，PwC的调查显示更多女性观众认为自己完全热衷投入于电竞项目，认为自己投入电竞的男性和女性观众比例分别为18%和22%。

兴业证券报告指出，在娱乐互联网时代，电子竞技产业可变现渠道多样。除了电竞赛事收入，包括赛事门票、周边、众筹等用户付费以及赞助、广告等企业围绕赛事产生的收入外，电竞衍生收入，包括电竞俱乐部及选手、直播平台及主播等赛事之外的产业链核心环节产生的收入，也都非常可观。

浙商证券建议关注抢先布局移动电竞的手游企业：认为用户的核心诉求、核心移动电竞产品的崛起、多元化赛事的驱动以及政企联合的助推是移动电竞产业未来的腾飞的四大核心因素。在这些驱动因素的推动下，移动电竞产业将摆脱现有困境，实现产业腾飞。

推荐在移动电竞中抢先布局的、具有先发优势的投资标的，主要包括：1）研运一体的手游龙头：掌趣科技（300315）、昆仑万维（300418）；2）单项突出的移动电竞游戏开发商：游族网络（002174）、世纪游轮（002558）、博瑞传播（600880）；3）专注于构筑移动电竞生态的平台和赛事运营企业：大唐电信（600198）和浙报传媒（600633）。

先进制造技术领域十三五规划编制中 7股有望受益

6月3日，据科技部网站消息，近日，科技部高新司、高技术中心在北京组织召开了先进制造技术领域“十三五”规划编制研讨会。

科技部高新司对规划编制工作背景、要求和时间节点做了说明。会议听取了规划编写组关于前期规划战略研究情况的报告，以及网络协同制造、智能装备与先进工艺等5个专题报告。与会专家围绕规划总体框架、重点任务与目标等展开充分研讨，提出了很多建设性的意见和建议。会议进一步明确了先进制造技术领域“十三五”规划编制的总体思路和后续任务。

会议要求，“十三五”规划要落实创新驱动发展战略纲要和国家“十三五”规划，体现全局性和指导性，涵盖相关方面对科技支撑的需求；要在总结“十二五”规划实施成效和吸收“十三五”规划战略研究成果的基础上，明确先进制造领域科技发展思路和重点任务，完善规划总体框架，衔接各主题板块内容；要与国家科技计划管理改革工作相衔接，统筹考虑重点任务、基地与人才建设等；要广泛征求各方意见，充分凝聚共识。

西南证券认为，3D打印制造出来的金属零件，具有高性能、低成本、快速试制等特点，在多方面符合航空航天领域对于未来设备的制造需求。2014年中国3D打印市场规模约达46.5亿元。未来几年中国3D打印市场仍将保持40%左右的增长速度，到2018年有望突破200亿元。中国市场规模正处于从无到有的扩张阶段，得益于关键技术瓶颈的突破、政府的大力支持、3D打印概念的快速推广、资本市场的追逐热捧。

根据WohlersAssociates统计，2012年航空航天应用仅占3D打印下游市场的10%，2014年这一比例提高至15%，增长速度超过22%。3D打印未来最有可能在航空航天、医疗、模具和工业设计领域大放异彩，市场需求井喷式发展，应用领域想象空间无穷。

3D打印设备是目前我国上市企业发展的较好的领域，建议重点关注机器人、华中数控、华工科技、中航重机、博实股份、海源机械和南风股份等。

长三角城市群规划再提量子通信 10股望受益

据国家发改委网站消息，国家发改委日前正式印发了《长江三角洲城市群发展规划》全文。

根据规划，长三角城市群的总体定位为建设面向全球、辐射亚太、引领全国的世界级城市群。

根据这个定位，长三角城市群将加快在以下发展定位上实现突破：最具经济活力的资源配置中心；具有全球影响力的科技创新高地；全球重要的现代服务业和先进制造业中心；亚太地区重要国际门户；全国新一轮改革开放排头兵；美丽中国建设示范区。

规划明确，长三角城市群发展的中期目标为，到2020年，基本形成经济充满活力、高端人才汇聚、创新能力跃升、空间利用集约高效的世界级城市群框架。

值得注意的是，规划提出，将积极建设“京沪干线”量子通信工程，推动量子通信技术在上海、合肥、芜湖等城市使用，促进量子通信技术在政府部门、军队和金融机构等应用。规划要求，加快城市群主要城市域量子通信网构建，建成长三角城市群广域量子通信网络。

据公开资料显示，量子通信在军事、国防、金融等信息安全领域有着重大的应用价值和前景，未来国内量子通信市场规模有望达到千亿元级别。目前多家A股上市公司已经参与到量子通信产业链当中。

浙江东方：公司旗下持股49%的国贸东方已与中科大量子通信技术潘建伟团队达成意向，在浙江省杭州市海创园内设立“浙江神州东方量子网络技术有限公司”。

中信国安：2010年，中信国安持有40%的合肥有线参与了“合肥城域量子通信试验示范网”项目，是世界首个规模化、全通型量子通信试验示范网。

三力士：三力士与中国航天科技集团公司量子工程研究中心王增斌及其研究团队就推动量子工程军用、民用技术成果双向转移。

华工科技：研发量子点激光器，光器件领域领先。

华夏幸福：华夏幸福11月13日与固安新兴产业示范区和安徽问天量子科技股份有限公司举行战略合作签约仪式。

皖能电力：第一大股东中国科学技术大学联合安徽省皖能集团和铜陵润丰集团，合资成立安徽量子通讯技术有限公司，进行安徽的量子通信建设。

四创电子：第一大股东是中国电子科技集团公司第38研究所，是量子通信研究主力军之一，与中国科学院、中国科学技术大学先进技术研究院等均在量子通信技术方面有战略合作。

新海宜：产品采用自组网、量子通信加密等先进技术，并通过总参信息化部的认证，能够提供整体系统集成。市场预计未来还将向信息安全领域拓展。

蓝盾股份：去年12月14日，蓝盾股份在深交所互动平台上回答投资者提问时表示，公司目前正在推进量子密码实验室项目的产品化及产业化应用，合作方华南师范大学曾在广州成功进行过一次约76公里范围的量子通信实地测试。

中天科技：与中国科学技术大学上海研究院就量子保密通信技术研究所需光纤光缆及器件签署了捐赠协议。

科学家发起人类基因组编写计划 9股望受益(附股)

里程碑式的人类基因组计划结束10多年后，科学家2日宣布将于今年筹资1亿美元启动人类基因组编写计划，目标包括在10年内合成一条完整的人类基因组。

据新华社报道，基因组研究先锋杰夫·伯克、乔治·丘奇等25人当天借助美国《科学》杂志宣布，现在是时候构建“基因组规模工程的技术及其伦理框架”了。这些科学家来自哈佛大学、麻省理工学院、纽约大学等知名学术机构。

针对人类基因组编写计划可能带来的伦理、法律和社会影响，他们特别强调有必要让公众从一开始就参与其中。他们指出，人类基因组计划也曾被一些人认为有争议性，但现在被视为是最伟大的探索壮举之一，让科学和医学发生革命性变化。

人类基因组计划从1990年持续到2003年，重点是基因测序，让科学家能够“阅读”基因组。而人类基因组编写计划的重点是构建基因，让科学家能够“编写”基因组。科学家说，今天虽然基因组测序技术仍在以极快速度发展，但构建基因的能力仍基本局限于少量短的片段，限制了对生命的了解。

人类基因组编写计划的首要目标是，在10年内把合成大型基因组的成本降低为现在的千分之一。据介绍，人类基因组有约30亿个碱基对，以今天的价格构建一个完整人类基因组的费用极为高昂。

人类基因组编写计划的近期目标是合成1%的人类基因组，并提出6个先导项目，包括构建特定染色体或复杂癌症基因型以更全面地模拟人类疾病、修改猪基因组以用于异种器官移植等。

这项计划将由新成立的一个独立非营利性组织“工程生物学示范中心”执行。这是一个国际性科研项目，会对各种资金渠道开放，包括各国政府科研资金、私人投资基金、慈善基金、众筹资金等，今年的目标是筹集1亿美元，启动上述先导项目。科学家们还表示，整个计划的费用尚难预计，但可能会少于人类基因组计划的30亿美元。

科学家们还列出了人类基因组编写计划的一系列潜在应用，包括培育可移植给人类的器官、通过全基因组重编码赋予细胞对病毒的免疫力、通过细胞工程技术赋予细胞抗癌能力、加速疫苗和药物的研发进程等。

兴业证券认为，新一代基因测序可以高效地构建大样本量的基因组数据库，结合个体临床数据进行解读可以实现基因与疾病和用药的关联，帮助临床为不同个体提供精确合理的疾病预防干预、诊断治疗、用药指导和健康管理，是精准医疗的基石和精髓。未来全球基因测序行业有望保持20%以上的复合增长率，并在2-3年后达到百亿美元以上的规模。

外资垄断型上游使得国内企业更多切入中游测序服务，服务竞争从长远来看是数据解读和渠道价值的比拼，具体体现为标准规范的临床样本收集 系统高效的大数据分析解读是企业的研发实力，根据当前政策准入下对资源有限的试点单位的抢先布局和渠道拓展是企业的营销能力，未来胜出之道主要在于数据和渠道的价值积累。而预计NGS的下游应用端短期内仍将聚焦较为成熟的产筛市场，未来布局空间更大的肿瘤领域将是大势所趋。

未来政策准入逐步放开将引导行业规范有序发展，技术突破将。实现应用场景不断延展，产业并购整合将促进行业内部重构和跨界盛行，总之行业长期趋势明确向上，未来需关注领域内具有渠道先发优势、数据积累解读能力和应用场景丰富的公司，上市公司建议关注：1）、先发企业——规模 产品 渠道：迪安诊断、达安基因；2）、并购切入和跨界转型企业——主业支撑 持续布局：新开源、中源协和、北陆药业、东富龙、汤臣倍健、澳洋科技；3）、数据服务类公司：荣之联等。

中国五矿纳入国企改革试点 9股或受益

据新华视点微博6月2日消息，国务院国资委主任肖亚庆2日在中国五矿与中冶集团重组大会上透露，新组建的中国五矿已纳入国有企业改革试点，他勉励中国五矿要通过改革试点出成效。中国五矿有关人士透露，中国五矿将开展的改革试点是国有资本投资公司试点。

申万宏源认为，中冶和五矿的合并是继南北车合并以后的第二例央企合并。从示范效应的角度看，中冶和五矿的合并有望开启有色金属行业企业整合，有色金属行业央企改革将加速推进。中冶整体并入五矿集团也将产生显著的协同效应：1、避免同业竞争、合作共赢；五矿集团是以有色金属采选冶、加工、贸易、金融、房地产等为主营业务的综合性企业，旗下上市公司包括五矿发展、金瑞科技、株冶集团、中钨高新、五矿建设、五矿资源等。中冶集团是以工程承包为主营业务的企业，同时还涉及资源开发、装备制造和房地产开发，旗下上市公司包括中国中冶、锌业股份、ST美利。双方的业务存在互补性，未来中冶集团可以承担五矿集团的资源开发工程建设，双方合作以更低的成本来承接更多更好的项目，五矿集团也可以入股中冶集团开发的优质项目；2、业务整合、产能出清；中冶和五矿的业务也存在一定的重合性，同类业务整合将增强各自的竞争力，通过集团内部资源整合有望淘汰低效产能，拉开供给侧改革的序幕。

国联证券认为，第二批央企改革试点名单即将公布，按照四项试点和十项试点的规划，新一轮改革带来新的投资机会，可关注的投资主线包括：国有资本投资运营公司试点的扩容；过剩产能企业的兼并重组；行业内部的整合重组；企业进行混合所有制改革的预期。

军民融合多个文件望下半年出台 5维度掘金受益股

军民融合的多个文件有望在下半年浮出水面，其中有关国防科技工业军民融合的指导意见可能在近两个月出台，由此为“军民融合”国家战略的落地铺平道路。

据上证报报道，国防科工局近日先后召开各类会议，研究部署推动国防科技工业军民融合深度发展、国防科技工业“十三五”规划编制、军工行业标准化技术、促进先进技术军民双向转移转化等等。

国防科工局表示，要抓紧编制完成《国防科技工业军民融合深度发展“十三五”规划》，扎实推动国防科工局军民融合专项行动计划落细、落小、落实。国防科工局还与全国工商联签署战略合作框架协议，明确将按年度发布“军转民”、“民参军”目录和知识产权转化目录，共同推动军民科技成果的双向转化应用。

从产业层面来看，航天和航空两大板块的消息也不断传来。其中，航天方面，今年将陆续实施多项重大创新任务。航空方面，国务院办公厅印发了《关于促进通用航空业发展的指导意见》，提出了通航经济规模超万亿、开放3000 米以下空域、简化审批流程等多项目标和供给侧改革措施。

东吴证券预计未来军民融合有望成立顶层领导机制，相关立法、国防动员改革将不断推进，军民融合有望成为未来几年下一个跨年度的大主题，而且由于相关产业超万亿空间，影响深度和广度将远超网络安全主题。

东吴证券指出，军民融合的体系包括：科研生产体系的融合、保障体系的融合、人才培养体系的融合、动员体系的融合。就信息技术方向来讲，信息技术领域主要涉及到：

1）有望成为军民融合典范的网络空间安全：网络已成为第五空间，网络已成为国家经济、军事、民生的基础和命脉，美国新一年的网络安全预算增长大幅30%，网络安全保障体系已成为国家和军队最重要的体系之一；重点公司卫士通、启明星辰、绿盟科技、东方通、长城电脑，首选卫士通，关注美亚柏科、立思辰、任子行、北信源、同有科技。

2）弹性最大的国防动员系统、军地衔接的军事物流信息系统、后勤管理，投入方向包括：计划系统、采购系统、运输系统、仓储系统、配送系统、信息化管控系统等；核心是信息化管控系统，重点推荐：飞利信（收购的精图信息承建国家级、近30个省的国防动员系统）、旋极信息、鞍重股份（收购九好集团）、新大陆（龙码）、超图软件。

3）平战结合的电磁频谱管理：推荐电磁安全标的卫士通、启明星辰、航天发展、蓝盾股份。

4）军警民一体的移动通信系统：重点推荐北斗、加密手机相关标的海格通信、卫士通、振芯科技、华力创通等。

5）特殊细分领域独角兽：海洋国防海兰信、东土科技，红外探测高德红外。

2018，丁磊的野心静悄悄

大多数互联网公司在朝技术转型时，都是内在的产品需求驱动，网易就是非常典型的案例。

左手养猪，右手打碟。

嬉皮老少年丁磊就是这么桀骜不驯。

别的CEO现身为自家无人挖掘机站台，丁磊却润物细无声每天八次出现在网易严选的推送中。

少年成名的同路伙伴关心前沿科技和企业市值，丁磊关心的是吃喝花钱这些肉身之物。

友商创始人推出了自己的“接班人”，产品经理丁磊还在一线继续担任网易的“美食家”。

心系五谷丰登的他，让人觉得“人间尚值得”。

距离2014年首次开启的乌镇饭局不过短短四年，“场面上的江湖”早已天翻地覆。且不论富豪榜是二马逐鹿的天下，后来居上包抄进攻的新贵们也没有心慈手软的，毕竟财富的蛋糕是定量，吃多少只能各凭本事。

年年参加乌镇饭局的丁三石，笑眯眯地看着这个世界的风口从互联网到P2P，一路再到人工智能，风云变幻中他自岿然不动。 包抄之下，“慢吞吞”地做了考拉、严选；来不及上互联网金融的车，却干起了养猪的实业；音乐、游戏那是老本行，不用评论承包地铁的泪点，无法用画风干掉你手机的其他游戏，网易都不好意思说，自己是精神建设小能手。

从明天起，做一个幸福的人

养猪、吃肉，在考拉花钱

从明天起，关心音乐、游戏

我有一张银行卡，刷爆网易、爱护三石

少年啊，你别趴下

和大多数IT或理工男木讷又没有审美不同，出生于高级知识分子家庭的丁磊，有着科技圈少有的风趣和时尚审美。而这些是从骨子里透出来，不是“打扮”出来的。

吴晓波曾在《锵锵三人行》里说，“我采访过的很多科技大佬中，只有丁磊是真正快乐的。”

小时候的丁磊就是传说中的“别人家的孩子”。因为父亲是一个科研工程师的缘故，他从小就喜欢摆弄一些电子管件、半导体器件，最大的梦想就是成为一个电子或者电气工程师。

15岁时，丁磊组装了自己的第一台六管收音机。现在看起来可能这并没有什么，但是要知道，在那个时候六管收音机已经是最复杂的收音机了，可以接收短波、长波和调频广播。当时的邻居说，“丁家出了个神童”。

“神童”的传奇没有如其他人那样，随着长大而慢慢变得平平无奇。1989年，丁磊考入了时至今日仍在计算机通信专业方面都极具盛名的电子科技大学。新的环境为他打开了一个新天地，更丰富的资源和实践空间，也让丁磊对计算机有了新的认识，尤其是计算机编程。

丁磊的毕业论文老师、现任国腾学院院长的冯林曾回忆说，“大四上学期我们弄了一次电磁场CI软件的教学成果展示，丁磊申请加入了课题组。要知道，当时能用计算机编程做界面设计是非常难的事情，但丁磊做到了。”

而对于丁磊自己来说，“大学四年，我最大的收获就是学会了思考，这是任何人都无法强制灌输给我的。”

大学毕业后的丁磊在家乡电信局短暂任职过一阵子，然而1994年第一次登录Internet，浏览了雅虎之后，丁磊感觉到他骨子里的天性找到了出口。

1995年起丁磊以“除名”为代价，离开宁波去了广东。此后3年时间，他相继在多家互联网相关公司工作，期间更是架设了Chinanet上第一个“火鸟”BBS。3年时间的磨练，丁磊认为自己可以“出关”了。

1997年，网易在广州正式成立，后来那个“从互联网创业到养猪打碟”的故事也正式拉开了序幕。

丁磊当年是有野心的，这一点从他敢直接用“163”作为网易的域名就知道了。

“域名需要上口，才好记，很长又夹杂着英文的并不实用。”回忆起当年选用“163”的原因丁磊说，“直到有一天深夜，我脑海中突然闪过一个念头，用数字代表域名是最好记的，‘163’就是一个广为熟知的数字。拨了“163”连网后很欣喜的发现当时163.net和163.com没有被注册，我就马上抢注下来了。”

少年成名的丁磊， 26岁就已经创造了国内全新的互联网社交模式。

虽然网易一开始主打的全中文搜索引擎服务，但真正让它起家的还是“免费”的“网易邮箱”。

1997年11月，打破传统的邮箱品牌界限，网易自主研发的全中文、个人、免费电子邮件系统上线，瞬间就获得了大量用户的支持。此后每一年，网易都会为“163邮箱”做整套升级计划，如开放无限容量升级服务、进军企业邮箱市场、推出邮件客户端闪电邮等。新模式及服务的探索，让网易邮箱成为了中国第一大电子邮件服务商，截至2018年9月30日，网易邮箱总注册用户数已达10.2亿。

163邮箱对网易的意义不仅于“邮箱服务”本身，随之引申而来的价值是组建了完整的126、yeah等系列邮箱体系，以及为后来的网易系列产品和服务，如门户、游戏等奠定了庞大的用户基础。

2000年6月，网易高歌猛进，丁磊在纳斯达克敲响了上市钟。

但紧接着全球互联网创业公司迎来了第一波泡沫破灭潮，纳斯达克的科技股更是呈“全线崩盘”的态势，网易急转直下，股价从上市当天15.5美元的发行价一直跌到了53美分。

雪上加霜的是，为将网易从个人企业转型为国际化大公司，丁磊还辞去了CEO之职，并外聘黎景辉等职业经理人加入管理层。无奈二人理念相左，险些让公司团队分崩离析。

外忧未解，内患加剧，这大约是丁磊最颓暗的时光了。

好在，他是丁磊。是外人眼中耐得住寂寞的人，是那个江湖传说中“敢于在任何时候从“0”开始，能在“朴实无华”和“传奇”间自由切换”的人。

年轻人啊，你可算长点心了

2001年12月，网易推出了首款角色扮演网游《大话西游》，从此就在“取经”的路上一去不复返。2003年，网易公开发行营运网络游戏《梦幻西游》。《西游记》的故事背景，Q版的人物，迅速吸引了大量用户，也挽救了悬崖边缘的网易。也就是在这一年，丁磊排在了中国富豪榜的首位。

2005年网易财报显示，当年总收入达16.94亿元，其中《梦幻西游》和《大话西游2》两款游戏贡献了13.8亿元的收入，占到了网易总收入的81.4%。《梦幻西游》为网易带来了奇迹，也在此后的十多年中成为了网易的“灵魂支柱”。

到了2012年，《梦幻西游》所拥有的注册用户超过了3.1亿，开设收费服务器多达472组，同时在线人数达到了271万，在距离首次发行整整9年后，依旧创造了当时国内同时在线人数最高的网络游戏的历史。

与此同时，网易还在2015年薅了一把《梦幻西游》的“羊毛”，推出《梦幻西游》的手游版本。

《梦幻西游》发行后，网易游戏就和腾讯游戏一起成为了瓜分游戏天下的两架马车。《天下》、《大唐无双》《星际争霸Ⅱ》、《魔兽争霸》、《暗黑破坏神3》、《炉石传说：魔兽英雄传》等等，每一款都让丁磊手捧满钵，面如春风。

到了2016年《阴阳师》的出现，网易一剑封喉，说它登顶游戏美学之巅也不为过。上线50天，用户量超过了1000万，5个月全球下载量已经达到了2亿。那个坠落低谷，踏足山巅，在纳斯达克敲完钟却差点失去自己的丁磊，凭着网易在游戏方面的表现，大起大落之后越发波澜不惊地拿稳了自己互联网上半场的江山。

事实上，网易是国内少见的“产品经理”掌舵构架的公司，丁磊的个人审美对网易的影响是毋庸置疑的，云音乐就是典型的例子。

丁磊爱音乐是出了名的。据说他有一次去巴西出差，买了10张光盘听，发现一首好歌就存在手机里还放给其他人听。这种音乐的核心在于分享的理念，也成为了网易云音乐的底色。

中国的互联网音乐市场格局早在2013年就颇有大局已定的意味，然而游戏玩一半的网易，不动声色地进了这个局。

2013年，网易云音乐初代版本正式发布。与众不同的UI界面、发明歌单、开创性的为音乐软件添加UGC属性、引入独立音乐人、不放过主流/小众平台......短短数年间，网易的进入彻底打破了大众对原来音乐软件的认知，也让它从BAT的红海中辟出了一条新路。

坊间曾说，网易云音乐界面用的是丁磊最爱的黑胶唱片样式，起初播放音乐时旋转界面速率过快，用户并不受用，后来还是丁磊亲自调的唱片旋转速度。

从谷底来，到顶峰去，不管是游戏还是音乐，年轻人丁磊，“心思用对了”。

网易官方数据显示，2016年7月，网易云音乐用户量超过2亿，2017年这个数字突破了3亿，在完成了7.5亿的融资后，估值达到80亿元，网易云音乐一跃步入音乐行业第一阵营。这个产品也从原来所属的网易杭州研究院二级部门，升级为一级部门——网易音乐事业部。同步，还开拓了音乐硬件、音乐人打赏等多个业务和功能。

后来居上的这匹跨界黑马，又动起了电商、情趣用品的活脑筋。2015年初，阿里巴巴、京东覆盖了绝大部分电商市场之时，“慢一拍”的网易又来玩了。

以跨境业务为主的综合型电商平台网易考拉开始公测后，丁磊特地开了专栏《三石的私物分享》，介绍自家售卖的各种产品。后来乌镇大会丁磊必然带自家产品，以至于现在严选的推荐语都要拉出自家老板“遛一遛”，让人感觉，丁磊真是个“花钱的主儿”。

如今的网易考拉俨然成为了网易又一王牌产品。去年，网易电商业务净收入116.7亿元，同比增长156.93%。根据艾瑞咨询发布的《2017上半年中国跨境电商市场研究报告》数据显示，2017年上半年，网易考拉海购以24.2%的市场份额，排在了上半年跨境电商平台的首位。超过了天猫国际、唯品国际、京东全球购等平台。

春风得意马蹄疾的网易，关心你听什么、用什么之外，还做起了“羞羞的生意”，一声未吭就与杜蕾斯抢起了“套套”。2017年10月，网易春风正式上线。春风产品定位是为亚洲年轻人设计情趣用品，采取纯原创的模式。产品包括安全套、飞机杯以及其他情趣电子产品等。一年后，网易春风在实现了一个亿的销售额的同时，还成为了国内知名度极高的情趣用品品牌。

一路以来，从邮箱、游戏、教育到音乐、电商、情趣用品，慢吞吞的网易都不是第一个吃螃蟹的人，却总是能以出其不意的方式分得一块蛋糕。

但是养猪这件事，丁磊到底没有让其他人专美于前。

中年人啊，不要以为我不知道你在想什么

当年丁磊养猪，很多人抱着或看戏、或嘲笑的态度，没人能料到，网易养猪即将走到第十年的时候，丁磊却带起了一波养猪潮，阿里、京东纷纷圈起猪场，开始了AI养猪大业。

在丁磊的第二座猪场，除了听音乐，这些智能猪舍由一个智能中控系统控制，可以自动检测、控制猪舍的湿度、温度以及空气质量。

在技术养猪这件事上，“先发制猪”的丁磊笑傲江湖。

不过，论及网易的技术野心，“静悄悄”是最恰当不过的形容词。

互联网思维的短平快从来不适用于丁磊，这个别人口中随性又有点任性的人，凭个人喜好做业务，自诩从来不认同所谓的风口和时机论。他喜欢不合时宜的“慢”，音乐慢、电商慢，网易的技术布局也慢。

所谓无心插柳柳成荫，同赛道的伙伴可能也没有想到网易的不合时宜却成了独树一帜的“杀手锏”，比如现在运用AI技术最炉火纯青的有道。

网易有道掌门人周枫和丁磊相识于2004年，当年丁磊直接邮件过去，言简意赅一句话“我是网易丁磊，找你有事”，周枫就像救火队员，先帮助丁磊做了密码“将军令”，后来又捣鼓搜索。而曾经的网易为了做搜索，每年恨不得砸上上亿元，结果惨败。

无奈之下，周枫做起了有道阅读、博客搜索以及之后的有道词典。到如今，有道已经不仅仅是一部字典，它已经搭建了基于深度学习的自然语言平台，核心AI能力涵盖了经网络翻译、OCR识别、语音识别和语音合成、语义理解分析。在技术的不断喂养以及业务扩展下，有道俨然是能够独挡一面的网易AI明星产品。

丁磊谈AI很含蓄，网易的AI发展也颇有些润物细无声，一点点滋润网易的各个产品线。

以移动音乐领域中算法推荐的先行者之一网易云音乐为例，它根据用户所听音乐的语种、风格和主题来为用户贴上标签，依次来推荐音乐，同时，再根据用户收听不同歌曲的时长、分享频次，收藏歌单的情况来优化算法，精准描摹用户画像，向用户分享其最钟爱的歌曲。

网易在这件事上很低调，直到扎心评论出现在杭州地铁的品牌营销中，众人才发现这个产品已经在用户中产生了超强的黏性。对于C端市场而言，得用户者得天下，这一点网易是个中高手。

而网易不动声色的AI版图中，李晓燕是个关键人物，她一手带起了如今的网易人工智能实验室。九年前，李晓燕组建了网易的多媒体技术部，后来延展到计算机视觉、语音识别、自然语言处理等深度算法领域。

丁磊虽说是个打碟的电音潮人，但毕竟技术出身，即使不追风口也不能忽视人工智能。

去年，丁磊下了指令，网易人工智能实验室升级为网易AI事业部，网易也划分出AI战略的三条线：AI平台、基于计算机视觉的网易AR、语音识别和NLP方向上的语音交互业务。

从开始到现在，网易的AI慢条斯理、“悄咪咪”地走了九年。网易的技术路线很明确：不会主攻基础性研究，更重实际应用。

网易的人工智能主要有两个平台：AI平台、深度学习平台；四个技术产品：网易洞见、网易影见、网易见外、LOFTCAM。这些技术正在完美地和丁磊热爱的产品结合，网易云音乐借助AI和AR的力，做了很多病毒式的营销，比如刷脸用AI生产12位图和专属歌曲。

去年9月，网易以“伏羲”为名，成立了专业游戏人工智能实验室，沈向洋是实验室的首席顾问。网易考拉、网易邮箱、网易云等产品线也在运用网易人工智能提供的语音语言、智能视觉、数据智能三大方向的技术支持。

如果仔细观察，我们会发现大多数互联网公司在朝技术转型时，都是内在的产品需求驱动，网易就是非常典型的案例，丁磊做技术，本质上就是在给内部业务输血。

因此除了有道，网易的AI似乎给人小打小闹的感觉，但是后发制人的丁磊，保不准一个回马枪，再次冲到了前面。

毕竟互联网公司到最后，终究要进化成一家科技公司，养猪打碟的丁磊也不例外。网易的技术在为自有业务做嫁衣的同时，也开始向外进行商业化的扩展，但步伐还是比较慢，直到今年，才将AI平台对外开放。

按照丁磊过往的风格，他不是单独抽出一条技术线出来做业务的人，而是喜欢以产品经理的思路去做技术，所以可以预见的是，网易会是一个完美产品的创造者，而不会成为一个单纯的赋能者。

互联网下半场来临之际，各条赛道方向清晰，那些昔日共登顶峰的伙伴们、后来居上成为各大版面头部IP者，都在布局和战略中此起彼伏，加快脚步和先发制人是他们共同的节奏，而唯有网易，还是不紧不慢的节奏。

网易的野心看上去静悄悄，但谁又能说这不是大招之前的宁静呢？